Google Research Ciptakan Sistem Pemantauan Denyut Jantung Pasif Lewat Kamera Ponsel

Google Research menerbitkan deskripsi tentang sistem pemantauan detak jantung pasif (PHRM) di jurnal Nature. Sistem ini menggunakan kamera depan ponsel cerdas untuk merekam video pendek wajah dalam hitungan detik setelah membuka kunci ponsel. Dengan menggunakan jaringan saraf konvolusional temporal dan metode fotopletismografi (PPG), sistem ini memperkirakan detak jantung (HR) dan detak jantung istirahat harian (RHR). Pelatihan menggunakan lebih dari 350.000 klip video dari hampir 700 partisipan, memastikan setidaknya 25% partisipan memiliki kulit terang dan sedang (berdasarkan skala Monk) dan 33% memiliki kulit gelap. Dalam kondisi laboratorium, PHRM mencapai rata-rata kesalahan persentase absolut (MAPE) kurang dari 10% untuk semua kelompok warna kulit, melampaui 15 model rPPG yang dikenal. Dalam studi "kehidupan bebas" di dunia nyata dengan 231 partisipan yang memakai tali dada EKG dan Fitbit Charge 6, PHRM menunjukkan MAPE sebesar 6,09% setelah penyaringan keandalan, dan RHR harian memiliki rata-rata kesalahan absolut 4,39 detak per menit dibandingkan dengan Fitbit, lebih baik dari target 5 detak. Sistem ini dengan tepat mencerminkan hubungan antara RHR yang tinggi dengan indeks massa tubuh (IMT) yang tinggi dan kebugaran aerobik yang rendah. Kesalahan sedikit lebih tinggi untuk partisipan berkulit gelap, tetapi memenuhi standar akurasi. Para peneliti juga merilis kumpulan data video berlabel terbesar dan model PHRM-mini yang telah dilatih sebelumnya untuk penelitian nonkomersial.