Uygulamalar 🇷🇺 11.08.2026 13:03

Dolandırıcılık Tespiti Johnny ve Julia'yı Nasıl Doğurdu: Bir Tarayıcı Egzersiz Hikayesi

Google/DeepMindGoogle/DeepMind
Biorg'da bir Ar-Ge geliştiricisi, dolandırıcılık önleme yüz takip özelliğini, Johnny ve Julia adında iki çizgi film eğitmeniyle tarayıcı tabanlı bir boyun egzersiz oyununa dönüştürdü. Oyun, MediaPipe aracılığıyla yüz hareketlerini takip ediyor, senkronizasyonu sayıyor ve mobil cihazlara uyum sağlıyor. Proje isteğe bağlı müzikle ücretsiz olarak kullanılabilir.
Biorg'da Ar-Ge geliştiricisi olan Albert Stepanyan, video kimlik doğrulama sistemlerinde kullanılan yüz takip teknolojisinin aynı zamanda bir hareket takipçisi olarak da işlev görebileceğini fark ettikten sonra tarayıcı tabanlı bir boyun egzersiz oyunu yarattı. 'Johnny ve Julia' adlı oyun, yüzün kilit noktalarını tespit etmek ve baş dönüş açılarını gerçek zamanlı olarak hesaplamak için MediaPipe Face Mesh kütüphanesini kullanıyor. Kullanıcılar, ekrandaki eğitmeni (erkekler için Johnny, kadınlar için Julia; cinsiyet face-api.js ile tespit ediliyor) takip ederek 30 rastgele oluşturulmuş hareket gerçekleştiriyor. Sistem, beklenen hareket sürelerini gerçek gecikmelerle karşılaştırarak kullanıcı senkronizasyonunu puanlıyor ve yüzdelik bir puan ile motive edici geri bildirim sağlıyor. Geliştirici başlangıçta mobil uyumluluk sorunlarıyla karşılaştı; bu sorunu, ekran boyutu yerine cihaz yönelimi ve dokunmatik olayları kullanarak mobil cihazları tespit ederek çözdü. Arayüz, kullanıcı ve eğitmen pencereleri buna göre konumlandırılarak dikey ve yatay yönelimlere uyum sağlıyor. Bazı kullanıcıların arka plan müziğiyle daha ritmik hareket ettiğini gözlemledikten sonra müzik çalma özelliği eklendi; seçilen parçanın temposu dakikada yaklaşık 140 vuruş. Tüm takip kütüphanesi, harici bağımlılıklardan kaçınmak için yerel olarak barındırılıyor ve proje ücretsiz olarak erişilebilir.
Kaynak: Habr — хаб ML — orijinal
Bu konudaki önceki yazılarımız ↓
Güncel haberler