धोखाधड़ी पहचान ने कैसे जन्म दिया जॉनी और जूलिया को: एक ब्राउज़र कसरत कहानी

अल्बर्ट स्टेपैनियन, जो Biorg में एक आर एंड डी डेवलपर हैं, ने महसूस किया कि उनकी एंटी-फ्रॉड वीडियो पहचान प्रणाली में प्रयुक्त फेस-ट्रैकिंग तकनीक एक मूवमेंट ट्रैकर के रूप में भी काम कर सकती है, तो उन्होंने एक ब्राउज़र-आधारित गर्दन व्यायाम गेम बनाया। 'जॉनी एंड जूलिया' नामक यह गेम, चेहरे के प्रमुख बिंदुओं का पता लगाने और वास्तविक समय में सिर के घूर्णन कोणों की गणना करने के लिए MediaPipe Face Mesh लाइब्रेरी का उपयोग करता है। उपयोगकर्ता 30 यादृच्छिक रूप से उत्पन्न गतिविधियाँ करते हैं, स्क्रीन पर दिखने वाले प्रशिक्षक का अनुसरण करते हुए (पुरुषों के लिए जॉनी और महिलाओं के लिए जूलिया, जिसमें लिंग का पता face-api.js के माध्यम से लगाया जाता है)। सिस्टम अपेक्षित गतिविधि समय की तुलना वास्तविक देरी से करके उपयोगकर्ता के तालमेल को स्कोर करता है, जिससे प्रतिशत में स्कोर प्राप्त होता है और प्रोत्साहात्मक प्रतिक्रिया मिलती है। डेवलपर को शुरू में मोबाइल संगतता समस्याओं का सामना करना पड़ा, जिसे उन्होंने स्क्रीन आकार के बजाय डिवाइस ओरिएंटेशन और टच इवेंट के माध्यम से मोबाइल डिवाइस का पता लगाकर हल किया। इंटरफ़ेस ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज ओरिएंटेशन के अनुकूल हो जाता है, और उपयोगकर्ता तथा प्रशिक्षक विंडो उसी के अनुसार स्थित होती हैं। संगीत प्लेबैक उस अवलोकन के बाद जोड़ा गया था कि कुछ उपयोगकर्ता पृष्ठभूमि संगीत के साथ अधिक लयबद्ध रूप से चलते हैं; चयनित ट्रैक की गति लगभग 140 बीपीएम है। पूरी ट्रैकिंग लाइब्रेरी बाहरी निर्भरता से बचने के लिए स्थानीय रूप से होस्ट की गई है, और यह परियोजना स्वतंत्र रूप से सुलभ है।