Beijing: AI Agents Are Already Building Worlds, Hangzhou: They Are Just Newly Invented Light Bulbs
群核科技 (Qunhe Technology)
Alibaba/Qwen
Shanghai Artificial Intelligence Laboratory
At the 'Hardcore Youth Technology Festival 5.0' conference, representatives from both industry (Beijing) and academia (Hangzhou) offered contrasting assessments of AI agent development. The Beijing side demonstrated practical applications, such as transferring the film set of 'Hengdian' into a virtual space. The Hangzhou academic panel compared current agents to a newly invented electric light bulb, emphasizing that the real infrastructure (networks, motors) has yet to be built. Discussions covered the current level of agents, necessary conditions for self-learning, and the divergence between industrial and academic approaches.
Alibaba tarafından düzenlenen "Hardcore Youth Technology Festival 5.0" etkinliğinde Pekin'de endüstriyel oturum, Hangzhou'da ise akademik oturum düzenlendi. Pekin'deki konuşmacılar, özellikle Qunhe Technology şirketi, "Hengdian" film platolarının bir kısmını dijital 3B alana taşıma projesini tanıttı: içerik üreticileri sanal stüdyolarda dijital nesneleri ve kameraları kontrol ederek çalışabiliyor. Aynı zamanda Hangzhou'da önde gelen üniversitelerden ve laboratuvarlardan profesörler ve araştırmacılar, ajanların gerçek durumunu tartıştı. Örneğin, Tianjin Üniversitesi'nden Profesör Hao Jianye, kodlama ajanlarının önemli ilerleme kaydettiğini ve gerçek görevlerde programcıların yerini aldığını, ancak mimari açıdan yalnızca uzun süredir bilinen kavramları (Çoklu Ajan Sistemi - Multi-Agent System, Döngü Mühendisliği - Loop Engineering) güçlü temel modeller sayesinde kullandıklarını belirtti. Somutlaştırılmış zeka alanında ise ilerleme çok daha mütevazı: gerçek dünyada istikrarlı çalışma, görsel algı, uzay, eylem ve beklenmedik değişikliklerle ilgili sorunların çözülmesini gerektiriyor. Katılımcıların değerlendirmesine göre, açık dünyada sürekli kendi kendine öğrenebilen ajanlar "başlangıçtan önceki" aşamada bulunuyor. Katılımcılar, üretken yapay zekadan ajanlara geçişin niteliksel bir değişiklikten ziyade niceliksel olduğu konusunda hemfikirdi: temel modellerin iyileştirilmesi, bağlam penceresinin artırılması ve Harness'in optimize edilmesi temel paradigmayı değiştirmiyor. Niteliksel sıçrama, bir ajanın kendi sonuçlarını değerlendirebilmesi, hataları düzeltebilmesi ve kendini geliştirmek için deneyim biriktirebilmesi durumunda gerçekleşecek. Şanghay Yapay Zeka Laboratuvarı, kendi kendini optimize eden bir görev yürütme çerçevesi olan Self-Harness konseptini tanıttı. Endüstriyel kısım ise pratik uygulamaya odaklandı: HuJing WenYu video içerik kalitesini, Meitu araç sağlamaktan doğrudan ajan ekipleri aracılığıyla hazır çözümler sunmaya geçişi, Qunhe Technology ise uzun videolarda sahne tutarlılığını sağlamak için 3B alanları kullanmayı tartıştı. Sonuç olarak, her iki oturum da ortak bir döngüye ulaştı: yürütme, doğrulama, geri bildirim, güncelleme. Pekin'de belirli sektörlerde "ampullerin yandığı" gösterilirken, Hangzhou'da ajanların sürdürülebilir gelişimi için altyapı olan "elektrik şebekesinin" henüz inşa edilmediği vurgulandı.
Kaynak: QbitAI 量子位 —
orijinal