Beijing: Los agentes de IA ya están construyendo mundos; Hangzhou: Son solo bombillas recién inventadas
群核科技 (Qunhe Technology)
Alibaba/Qwen
Shanghai Artificial Intelligence Laboratory
En la conferencia 'Hardcore Youth Technology Festival 5.0', representantes de la industria (Beijing) y el ámbito académico (Hangzhou) ofrecieron valoraciones contrastantes sobre el desarrollo de los agentes de IA. El lado de Beijing demostró aplicaciones prácticas, como transferir el set de filmación de 'Hengdian' a un espacio virtual. El panel académico de Hangzhou comparó a los agentes actuales con una bombilla eléctrica recién inventada, enfatizando que la infraestructura real (redes, motores) aún no se ha construido. Las discusiones abarcaron el nivel actual de los agentes, las condiciones necesarias para el autoaprendizaje y la divergencia entre los enfoques industrial y académico.
En el evento "Hardcore Youth Technology Festival 5.0", organizado por Alibaba, se celebró una sesión industrial en Pekín y una sesión académica en Hangzhou. Los ponentes de Pekín, en particular la empresa Qunhe Technology, presentaron un proyecto para trasladar parte del plató real de rodaje de "Hengdian" a un espacio 3D digital: los creadores de contenido pueden trabajar en pabellones virtuales, manejando objetos digitales y cámaras. Por otro lado, en Hangzhou, profesores e investigadores de universidades y laboratorios punteros debatieron sobre el estado real de los agentes. Por ejemplo, el profesor Hao Jianye de la Universidad de Tianjin señaló que los agentes de codificación ya han logrado avances significativos y están reemplazando a programadores en tareas reales, aunque en términos de arquitectura solo utilizan conceptos conocidos desde hace tiempo (Sistemas Multiagente, Ingeniería de Bucles) gracias a potentes modelos base. En el ámbito de la inteligencia encarnada, el progreso es mucho más modesto: el funcionamiento estable en el mundo real requiere resolver problemas de percepción visual, espacio, acciones y cambios imprevistos. Según los participantes, los agentes capaces de autoaprendizaje continuo en mundo abierto se encuentran en una etapa "anterior a la inicial". Los asistentes coincidieron en que la transición de la inteligencia artificial generativa a los agentes es más un cambio cuantitativo que cualitativo: la mejora de los modelos base, el aumento de la ventana de contexto y la optimización del "Harness" no alteran el paradigma fundamental. Se producirá un salto cualitativo cuando el agente pueda evaluar sus propios resultados, corregir errores y acumular experiencia para autodesarrollarse. El Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái presentó el concepto de "Self-Harness", un marco de ejecución de tareas autooptimizable. La parte industrial, en cambio, se centró en la aplicación práctica: HuJing WenYu abordó la calidad del contenido de video, Meitu la transición de proporcionar herramientas a entregar soluciones completas directamente a través de equipos de agentes ("Agent Teams"), y Qunhe Technology el uso de espacios 3D para garantizar la coherencia de las escenas en videos largos. En resumen, ambas sesiones llegaron a un ciclo común: ejecución, verificación, retroalimentación y actualización. En Pekín se mostró que "las bombillas ya están encendidas" en sectores concretos, mientras que en Hangzhou se subrayó que "la red eléctrica" —la infraestructura para el desarrollo sostenible de los agentes— aún no está construida.
Fuente: QbitAI 量子位 —
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