Yapay Zekanın Öncüleri, Güvenlik Endişelerine Rağmen Açık Modelleri Savunuyor
World Labs
Ai4 konferansında Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li ve Andrew Ng, artan güvenlik endişelerine rağmen yapay zeka gelişiminde açıklığın önemini vurguladı. Birkaç büyük şirketin ilerlemeyi kontrol etmesine karşı uyarıda bulundular, ancak açık modellerin ne kadar açık olması gerektiği konusunda farklı görüşlere sahiptiler.
Ai4 konferansında Las Vegas'ta, Nobel ödüllü Geoffrey Hinton, World Labs CEO'su Fei-Fei Li ve Coursera'nın kurucu ortağı Andrew Ng, yapay zekanın açık kalmasından yana konuştular. Ng, kapı bekçilerine karşı çıkarak, rekabet ve erişimi garanti altına almak için açıklığı ve birden fazla sağlayıcıyı savundu. Hinton, açık kaynak yazılım ile açık ağırlık modelleri arasında ayrım yaptı ve ikincisinin kötüye kullanılmasından endişe duyduğunu ancak savaşın kaybedildiğini ve açık ağırlık modellerinin kalıcı olduğunu kabul etti. Ng, rekabet gücü konusunda endişelendi ve daha ucuz Çin açık ağırlık modellerinin gelişmekte olan dünyayı etkileyebileceğini belirterek Amerikan açık kaynak yapay zekasını çağrısında bulundu. Li ise tamamen açıklık ile tamamen kapalılık ikilemine karşı uyarıda bulunarak nüansa dikkat çekti ve farklı katmanların farklı açıklık düzeylerine sahip olduğu nükleer fizik ve İnsan Genomu Projesi gibi örnekler verdi. Üçü de bir miktar düzenlemenin gerekli olduğu konusunda hemfikirdi; Hinton, yapay zeka gelişiminin insanlara yardım etmeye yönlendirilmesi gerektiğini vurguladı.
Kaynak: TechCrunch AI —
orijinal
