24 Bölüm, İki Dil ve Canlı Olay Döngüsü: Codex ile Backend Geliştirme Laboratuvarı Nasıl Kuruldu
OpenAI
Yazar, Node.js, NestJS, PostgreSQL ve diğer backend konuları için etkileşimli açık kaynaklı bir eğitim platformu olan Runtime Lab'ı oluşturdu. Platform, hem Rusça hem İngilizce 24 bölüm içeriyor ve kod üretmek ile çalışma zamanı davranışını gösteren canlı izlemeler oluşturmak için yapay zekâ aracısı Codex'i kullanıyor. Proje, yazarın gerçek kod çalıştırma deneyimleriyle frontend'ten fullstack geliştirmeye geçişine yardımcı oluyor.
Yazar, frontend'den fullstack geliştirmeye geçişlerine yardımcı olmak için etkileşimli bir eğitim platformu olan Runtime Lab'i geliştirdi. Platform, dokuz bölümde 24 bölüm içeriyor ve Node.js çalışma zamanı iç işleyişlerini (Event Loop, Worker Threads, libuv ve bellek sızıntıları gibi) ve ayrıca NestJS, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Redis, HTTP önbellekleme ve Python/CPython'u kapsıyor. Her bölümde teori, basitleştirilmiş kod, tam çalışma zamanı kodu, canlı izlemeler ve üretim senaryoları sunuluyor ve hem Rusça hem İngilizce sürümleri mevcut. Yazar, ilk projeyi oluşturmak ve onu yinelemeli olarak geliştirmek için OpenAI'ın Codex yapay zekâ aracısını kullandı; yapay zekâ oluşturmayı hızlandırsa da doğruluk için gözden geçirme gerektirdiğini vurguladı. Proje, sunucu kötüye kullanımını önlemek için farklı kaynak sınırlarına sahip ayrı geliştirme ve üretim modlarına sahip. Platformun kullanışlılığına rağmen yazar, kendi kendine eğitimin bir disiplin meselesi olmaya devam ettiğini ve bu tür araçların sorunun yalnızca bir kısmını çözdüğünü belirtiyor.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal