24章、2つの言語、そしてライブイベントループ：Codexを使ってバックエンド開発ラボを構築した方法

筆者は、フロントエンドからフルスタック開発への移行を支援するために、インタラクティブな教育プラットフォームであるRuntime Labを構築しました。このプラットフォームには、9つのセクションにわたる24の章があり、Event Loop、Worker Threads、libuv、メモリリークなどのNode.jsランタイムの内部構造に加えて、NestJS、PostgreSQL、Docker、Kubernetes、Redis、HTTPキャッシュ、Python/CPythonを扱っています。各章では、理論、簡略化されたコード、完全なランタイムコード、ライブトレース、本番シナリオを提供し、ロシア語版と英語版の両方が用意されています。筆者は、OpenAIのCodex AIエージェントを使用して初期プロジェクトを生成し、反復的に強化しましたが、AIが作成を加速させる一方で、正確性を確保するためのレビューが依然として必要であることを強調しています。このプロジェクトには、サーバー乱用を防ぐための異なるリソース制限を持つ開発モードと本番モードが別々にあります。プラットフォームの有用性にもかかわらず、自己教育は依然として規律の問題であり、このようなツールは問題の一部しか解決しないと筆者は指摘しています。