SGLang

Инференс LLM: от KV-кэша до продакшен-деплоя

Опытный MLOps-инженер из hh.ru рассказывает, как эффективно запускать большие языковые модели на собственном железе в 2026 году. В статье разбираются ключевые технические аспекты: KV-кэш, движки инференса vLLM и SGLang, эволюция механизмов внимания, а также практические рекомендации по выбору модели, параллелизма и оборудования для продакшена.

vLLM SGLang Meta DeepSeek Alibaba/Qwen Moonshot AI