Как работает нейросетевой профиль пользователя VK в рекомендациях
ИИ VK разрабатывает нейросетевой профиль пользователя на основе трансформерной модели, которая объединяет сигналы пользователя из разных сервисов. Двухэтапное обучение и кросс-доменная модель «Heimdall» значительно улучшают рекомендации.
VK AI разработала нейропрофиль пользователя, который формирует единое представление об интересах человека на основе всех его взаимодействий с сервисами VK. В основе лежит трансформерная модель, анализирующая до 1024 последних действий как последовательность, с архитектурой двух башен: башней пользователя с самовниманием и башней контента, кодирующей элементы. Токены объединяют эмбеддинги контента
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал