كيف يعمل الملف الشخصي العصبي لـ VK في التوصيات
VK
تطور VK AI ملفًا شخصيًا عصبيًا يعتمد على نموذج المحولات الذي يوحد إشارات المستخدم عبر الخدمات. يعمل التدريب على مرحلتين ونموذج 'Heimdall' عبر المجالات على تحسين التوصيات بشكل كبير.
طورت VK AI ملفًا شخصيًا عصبيًا للمستخدم يشكل تمثيلًا موحدًا لاهتمامات المستخدم من جميع التفاعلات عبر خدمات VK. جوهر هذا الملف هو نموذج محول يحلل ما يصل إلى 1024 إجراءً حديثًا كتسلسل، باستخدام بنية ذات برجين: برج المستخدم مع الانتباه الذاتي وبرج العنصر الذي يشفر المحتوى. تجمع الرموز بين التضمينات المحتوى من النماذج متعددة الوسائط، وتضمينات الأحداث، وتضمينات المصدر، مع تشفير الوقت عبر Time2Vec. يتضمن التدريب التدريب المسبق باستخدام Sampled Softmax على الإشارات الضمنية والضبط الدقيق بجلسات سببية لتجنب تسرب البيانات. يوازن النموذج عبر النطاقات 'Heimdall' بين البيانات عبر النطاقات ويتنبأ بكائن المحتوى التالي، مما يحسن التوصيات. أظهرت اختبارات A/B زيادة بنسبة 5.5% في وقت المشاهدة في VK Clips و+1.1% في TVT على الصفحة الرئيسية لـ VK Video.
المصدر: Habr — хаб ИИ —
الأصلي
