Memora: гармоничное представление памяти, балансирующее абстракцию и конкретику
Microsoft
Microsoft Research представляет Memora — агентную систему памяти, которая разделяет богатое содержание памяти и легковесные абстракции для поиска, достигая передовой производительности на тестах длинного контекста, используя при этом до 98% меньше токенов. Система использует первичные абстракции и якоря подсказок для баланса между детализацией и эффективностью, позволяя ИИ-агентам поддерживать долгосрочное сотрудничество.
Исследовательское подразделение Microsoft представило Memora — масштабируемую систему памяти, призванную преодолеть отсутствие сохранения состояния (stateless) у современных ИИ-агентов. Memora разделяет то, что хранится (богатое содержание памяти), и то, как оно извлекается (легковесные первичные абстракции и якорные подсказки), разрешая компромисс между специфичностью и абстракцией. Система
Показать ещё ↓
Источник: Microsoft Research —
оригинал