ميمورا: تمثيل ذاكرة توافقي يوازن بين التجريد والتحديد

كشفت شركة مايكروسوفت للأبحاث (Microsoft Research) عن نظام ذاكرة قابل للتطوير يُدعى Memora، صُمم لتجاوز الطبيعة اللاحالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين. يفصل نظام Memora بين ما يتم تخزينه (محتوى الذاكرة الغني) وكيفية استرجاعه (التجريدات الأولية خفيفة الوزن ونقاط الارتساء)، مما يحل المفاضلة بين الخصوصية والتجريد. يحقق النظام نتائج حديثة رائدة على معياري LoCoMo وLongMemEval، متفوقًا على أنظمة Mem0 وRAG والاستدلال الكامل السياقي، مع استخدام عدد أقل من الرموز المميزة بنسبة تصل إلى 98٪. تم نشر النظام في مؤتمر آي سي إم إل 2026 (ICML 2026) ورمزه متاح على غيت هاب (GitHub). يتيح تصميم Memora للوكلاء الحفاظ على التعاون طويل الأمد من خلال الاحتفاظ بذاكرة مفصلة وقابلة للوصول عبر الجلسات.