Крупные языковые модели возвращаются к гонке параметров: 2 триллиона становятся стандартом, 3 триллиона следующий шаг? - Sina Finance
Крупные модели искусственного интеллекта вновь сосредоточиваются на количестве параметров как на ключевом конкурентном показателе: 200 миллиардов параметров становятся стандартом для ведущих моделей, и ходят слухи, что 300 миллиардов могут стать следующей вехой. По сообщениям, крупные китайские компании в сфере ИИ увеличивают масштабы своих обучающих параметров, чтобы оставаться конкурентоспособными.
Статья издания Sina Finance посвящена возобновившейся конкуренции между большими языковыми моделями (LLM, Large Language Model), сосредоточенной вокруг количества параметров. В материале отмечается, что модели с примерно 200 миллиардами параметров стали отраслевым стандартом для ведущих игроков, и высказываются предположения, что следующим шагом может стать переход к моделям с 300 миллиардами
Показать ещё ↓
Источник: Moonshot Kimi (GNews) —
оригинал