النماذج الكبيرة تعود إلى سباق المعاملات: 2 تريليون يصبح المعيار، 3 تريليون التالي؟ - سينا المالية
تعود نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة إلى التركيز على عدد المعاملات كمقياس تنافسي رئيسي، حيث أصبح 200 مليار معامل معيارًا للنماذج الرائدة، مع تكهنات بأن 300 مليار قد يكون الإنجاز التالي. وتُفيد التقارير بأن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية الكبرى تعمل على توسيع نطاق معاملات التدريب لديها لتبقى قادرة على المنافسة.
يتناول مقال من موقع Sina Finance تجدد المنافسة بين نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models)، التي تتمحور حول عدد المعلمات (Parameters) التي تحتوي عليها هذه النماذج. ويشير المقال إلى أن النماذج التي تضم نحو 200 مليار معلمة أصبحت هي المعيار السائد في الصناعة بالنسبة للشركات الرائدة في هذا المجال، وسط تكهنات بأن الخطوة التالية قد تتجه نحو نماذج تصل إلى 300 مليار معلمة.
ويرى المقال أن هذا التوجه يعكس عودة اعتماد التوسع في الحجم (Scaling) كاستراتيجية أساسية لتحسين قدرات النماذج، وهو ما يحمل تداعيات مهمة على الموارد الحاسوبية المطلوبة وتكاليف التدريب المرتبطة بها.
المصدر: Moonshot Kimi (GNews) —
الأصلي
