Глубокое погружение: инструменты, стоящие за поиском Uzum Market
Команда поиска Uzum Market делится подробностями о своей инфраструктуре поиска и ранжирования, включая собственный корректор опечаток, персонализированные подсказки и управление синонимами. Они рассказывают, как улучшили исправление опечаток с помощью контекстных функций и A/B-тестирования изменений для повышения конверсии.
Команда Uzum Market под руководством Дмитрия Шипилова подробно рассказала о компонентах, обеспечивающих работу их поисковой системы. Они перенесли инференс из плагина ElasticSearch Learning to Rank (LTR) в специализированный сервис ранжирования, который принимает модели формата Open Neural Network Exchange (ONNX), что обеспечило большую гибкость. Сервис орфографической проверки исправляет
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ML —
оригинал