Sukellus: Työkalut Uzum Marketin haun takana
Uzum Market
Uzum Marketin hakutiimi jakaa näkemyksiä tiedonhausta ja luokittelusta, mukaan lukien mukautettu oikeinkirjoituksen tarkistin, personoidut suositukset ja synonyymien hallinta. He korostavat, miten he paransivat kirjoitusvirheiden korjausta kontekstuaalisilla ominaisuuksilla ja A/B-testasivat muutoksia konversion parantamiseksi.
Uzum Marketin tiimi, jota johtaa Dmitry Shipilov, kertoi hakukoneensa taustalla olevista komponenteista. He siirsivät päätelyn ElasticSearch Learning to Rank (LTR) -liitännäisestä erilliseen ranking-palveluun, joka hyväksyy Open Neural Network Exchange (ONNX) -malleja, mikä mahdollistaa joustavamman toiminnan. Oikolukupalvelu korjaa kirjoitusvirheitä kyselyissä, mutta pelkät tekstiin perustuvat ominaisuudet johtivat epätarkkuuksiin, kuten korjasi 'стуль' muotoon 'сталь' 'стул' sijaan. He kouluttivat gradienttitehostetun ranker-mallin annotoidulla datalla, johon lisättiin piirteitä kuten kyselyfrekvenssi ja konversio, mikä vähensi virheellisiä korjauksia 50 prosentilla ja lisäsi oikeita korjauksia 8 prosentilla. He toteuttivat myös personoituja suosituksia gradienttitehostuksella, käyttäen piirteitä kuten sukupuoli ja kulutustottumukset, parantaen sitoutumismittareita. Synonyymien osalta he kohtasivat ongelmia hallitsemattoman synonyymipohjan kanssa, mikä aiheutti kyselyiden räjähdysmäisen kasvun, ja he työstävät käyttämättömien ja haitallisten synonyymien puhdistamista.
Lähde: Habr — хаб ML —
Alkuperäinen