Ассистент или агент: создаём одну и ту же контент-машину тремя способами
Автор потратил три месяца на создание AI-контент-машины для Telegram-канала: сначала вручную с ChatGPT, затем с помощью n8n и, наконец, как Python-агента через Claude Code. Подход на Python оказался самым компактным и предсказуемым, заменив неудачную SaaS-зависимость за один день. В статье описываются архитектура, реальные тайминги и чек-лист для выбора между ассистентами и агентами.
Анатолий Клавдиенко, отвечающий за разработку ИИ-агентов в AlpinaGPT и Alpina Digital, автоматизировал производство 5-10 коротких видео в неделю для Telegram-канала об ИИ и технологиях. Сначала он использовал ChatGPT в качестве чат-ассистента, что занимало около 4 часов в неделю на 10 видео, но требовало ручного копирования и сборки. Затем он создал рабочий процесс в n8n, потратив четыре дня на
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал