असिस्टेंट या एजेंट: एक ही कंटेंट मशीन तीन तरीकों से बनाना

अनातोली क्लावडिएन्को, जो AlpinaGPT और Alpina Digital में AI एजेंट विकास के लिए जिम्मेदार हैं, ने एक AI/टेक टेलीग्राम चैनल के लिए प्रति सप्ताह 5-10 लघु वीडियो का उत्पादन स्वचालित किया। उन्होंने पहले ChatGPT को चैट सहायक के रूप में इस्तेमाल किया, जिसमें 10 वीडियो के लिए प्रति सप्ताह लगभग 4 घंटे लगते थे, लेकिन इसमें मैन्युअल कॉपी और असेंबली शामिल थी। फिर उन्होंने एक n8n वर्कफ़्लो बनाया, सेटअप और डिबगिंग में चार दिन बिताए, लेकिन पाया कि विज़ुअल एडिटर पुनरावृत्तियों के लिए कष्टदायक था, जिसमें संस्करण नियंत्रण और उचित डिबगिंग का अभाव था। अंत में, उन्होंने n8n वर्कफ़्लो को JSON के रूप में निर्यात किया, इसे क्लॉड कोड में फीड किया, और एक शाम में एक कार्यशील पायथन पाइपलाइन प्राप्त की। अंतिम एजेंट में 19 फ़ाइलों में 2074 लाइनों का उत्पादन कोड है, जिसमें तीन पाइपलाइन हैं: D (GPT-4o के माध्यम से 12 RSS फ़ीड से स्रोत), C (11 लुक आईडी के साथ HeyGen के माध्यम से निर्माण, व्हिस्पर और FFmpeg पोस्ट-प्रोसेसिंग), और A (यूट्यूब, टिकटॉक और इंस्टाग्राम रील्स पर प्रकाशन)। पाइपलाइन.लॉग से वास्तविक समय दिखाता है कि स्रोत लेने में लगभग 80-84 सेकंड लगते हैं, निर्माण में 6-8 मिनट। जब 20 अप्रैल, 2026 को SubMagic API विफल होने लगी, तो लेखक ने इसे एक दिन में एक कस्टम पोस्ट-प्रोसेसिंग सेवा से बदल दिया। वह निष्कर्ष निकालते हैं कि कोड एजेंट अब विज़ुअल बिल्डरों की तुलना में अधिक किफायती हैं, जो बेहतर नियंत्रण और डिबग क्षमता प्रदान करते हैं।