Сбои AI-агентов: почему дашборды зелёные, а агенты днями лгут
Cloud.ru
Классический мониторинг не улавливает сбои AI-агентов, потому что агенты деградируют постепенно, а не падают. Чтобы обнаружить проблемы, командам необходимо отслеживать циклы рассуждений, измерять метрики качества агентности, использовать оценку LLM-as-judge (LLM как судья), версионировать промпты и с первого дня записывать телеметрию в два места.
ИИ-агенты отказывают иначе, чем традиционные сервисы: они не падают, а постепенно деградируют, что делает стандартные метрики времени безотказной работы и частоты ошибок бесполезными. Агенты принимают недетерминированные решения на каждом шаге, поэтому сбои происходят в циклах рассуждений, а не в финальных ответах. Для обеспечения наблюдаемости команды должны отслеживать весь цикл рассуждений с
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал