Tekoälyagenttien viat: miksi kojelaudat ovat vihreitä, mutta agentit valehtelevat päiväkausia
Cloud.ru
Perinteinen valvonta ei havaitse tekoälyagenttien vikoja, koska agentit heikkenevät vähitellen eivätkä kaadu. Ongelmien havaitsemiseksi tiimien on jäljitettävä päättelysyklejä, mitattava agenttikohtaisia laatutietoja, käytettävä LLM-tuomariarviointia, versioitava kehotteita ja kirjoitettava telemetria kahteen kohteeseen alusta alkaen.
AI-agentit epäonnistuvat eri tavalla kuin perinteiset palvelut: ne eivät kaadu, vaan heikkenevät hitaasti, mikä tekee tavanomaisista käyttöaika- ja virhetilastomittareista hyödyttömiä. Agentit tekevät ei-deterministisiä päätöksiä jokaisessa vaiheessa, joten epäonnistumiset tapahtuvat päättelysykleissä eikä lopullisissa vastauksissa. Havainnoinnin saavuttamiseksi tiimien on jäljitettävä koko päättelysykli yksilöllisellä jäljitystunnuksella, mitattava agenttikohtaisia mittareita kuten työkalunvalinnan tarkkuutta ja tavoitteen saavutusastetta, arvioitava otos vastauksista käyttämällä suurta kielimallia tuomarina (LLM-as-judge), versioitava kehotteet Gitissä ja kirjoitettava telemetria kahteen kohteeseen (esim. pilvipalveluntarjoaja ja erikoistyökalut) toimittajariippuvuuden välttämiseksi. Nämä käytännöt ovat välttämättömiä jo ennen kuin erikoistuneet agenttien havainnointityökalut kypsyvät.
Lähde: Habr — хаб ИИ —
Alkuperäinen
