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Além dos LLMs Padrão: Híbridos de Atenção Linear, Modelos de Difusão de Texto, Modelos de Mundo de Código e Pequenos Transformers Recorrentes

O artigo explora alternativas aos LLMs padrão baseados em transformers autorregressivos: híbridos de atenção linear (MiniMax-M1, Qwen3-Next, DeepSeek V3.2, Kimi Linear), modelos de difusão de texto, modelos de mundo de código e pequenos transformers recorrentes. O autor observa um retorno à atenção clássica no MiniMax-M2 e a complexidade da atenção linear em produção.

Moonshot AI

MiniMax

Alibaba/Qwen

DeepSeek

Google/DeepMind

Mistral

Levantamento de Artigos de Pesquisa sobre LLMs para o Primeiro Semestre de 2026

Sebastian Raschka publicou uma lista curada de artigos científicos fundamentais sobre modelos de linguagem de grande porte (LLMs) de janeiro a maio de 2026. A seleção destaca tendências: arquiteturas híbridas (camadas de atenção e espaço de estado alternadas), inferência eficiente, sistemas agentivos e modelos de linguagem de difusão. Atenção especial é dada ao Nemotron 3 da Nvidia com design híbrido e ao Qwen3.6 com Gated DeltaNet.

NVIDIA

Alibaba/Qwen

Mistral

Baidu

Cohere

Technology Innovation Institute

MiniMax

Sebastian Raschka27.07 · 12:03

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