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Investigación 🇺🇸

Más allá de los LLM estándar: híbridos de atención lineal, modelos de difusión de texto, modelos de mundo de código y pequeños transformers recurrentes

El artículo explora alternativas a los LLM estándar basados en transformers autorregresivos: híbridos de atención lineal (MiniMax-M1, Qwen3-Next, DeepSeek V3.2, Kimi Linear), modelos de difusión de texto, modelos de mundo de código y pequeños transformers recurrentes. El autor señala un retorno a la atención clásica en MiniMax-M2 y la complejidad de la atención lineal en producción.

Moonshot AI

MiniMax

Alibaba/Qwen

DeepSeek

Google/DeepMind

Mistral

Encuesta de Artículos de Investigación sobre LLM para la Primera Mitad de 2026

Sebastian Raschka publicó una lista seleccionada de artículos científicos clave sobre modelos de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) de enero a mayo de 2026. La selección destaca tendencias: arquitecturas híbridas (capas de atención y espacio de estado alternadas), inferencia eficiente, sistemas agentivos y modelos de lenguaje de difusión. Se presta especial atención al Nemotron 3 de Nvidia con diseño híbrido y al Qwen3.6 con Gated DeltaNet.

NVIDIA

Alibaba/Qwen

Mistral

Baidu

Cohere

Technology Innovation Institute

MiniMax

Sebastian Raschka27.07 · 12:03

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