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De Agentes de Modelos de Linguagem de Grande Porte Conversacionais a Sistemas Governáveis: Um Guia Arquitetural

Este artigo fornece um guia abrangente para agentes de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e sistemas multiagentes, cobrindo estratégias desde ReAct até grafos, execução durável, sandboxing, memória, avaliações e segurança em produção. Ele ajuda desenvolvedores a entender quando um único agente é suficiente, quando múltiplos agentes são benéficos e como escolher arquiteturas mínimas viáveis. O guia enfatiza que sistemas de agentes modernos são pilhas multicamadas, em vez de bibliotecas únicas.

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