从闲聊式大语言模型智能体到可治理系统:一份架构指南
本文提供了一份关于大语言模型(LLM)智能体及多智能体系统的全面指南,涵盖了从ReAct到图策略、持久执行、沙箱化、记忆、评估以及生产环境中的安全性。它帮助开发者理解何时单个智能体即可满足需求,何时多个智能体更为有利,以及如何选择最简可行架构。指南强调,现代智能体系统是多层次的堆栈,而非单一的库。
OpenAI
Google/DeepMind
Microsoft
Anthropic
LangChain
Mastra
CrewAI
KaibanJS
Habr — хаб ИИ08.08 · 13:02
