Compressão de Modelos de IA da Multiverse Computing Acelera Inferência em Hardware Padrão

A Multiverse Computing, empresa de computação inspirada em quântica, anunciou uma nova abordagem para comprimir modelos de IA usando técnicas de fatoração de matrizes, como a decomposição em valores singulares. O método reduz o tamanho do modelo e os requisitos computacionais, permitindo que modelos grandes sejam executados de forma eficiente em CPUs e GPUs convencionais. Em testes, a técnica alcançou aceleração de inferência de até 10 vezes em CPUs, sem perda significativa de precisão. A empresa afirma que isso pode democratizar a IA, reduzindo a dependência de hardware especializado e caro.