Kompresi Model AI Multiverse Computing Mempercepat Inferensi pada Perangkat Keras Standar

Multiverse Computing, sebuah perusahaan komputasi yang terinspirasi kuantum, mengumumkan pendekatan baru untuk mengompres model kecerdasan buatan (AI) menggunakan teknik faktorisasi matriks seperti dekomposisi nilai singular (singular value decomposition). Metode ini mengurangi ukuran model dan kebutuhan komputasi, memungkinkan model besar berjalan secara efisien pada CPU dan GPU konvensional. Dalam pengujian, teknik ini mencapai peningkatan kecepatan inferensi hingga 10 kali lipat pada CPU tanpa kehilangan akurasi yang signifikan. Perusahaan mengklaim hal ini dapat mendemokratisasi AI dengan mengurangi ketergantungan pada perangkat keras khusus yang mahal.