Meta lança Muse Glimmer: modelo de IA local, agêntico, multimodal e de código aberto
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A Meta lançou o Muse Glimmer, um modelo de IA multimodal de código aberto com 30 bilhões de parâmetros, projetado para tarefas agênticas, com suporte desde o primeiro dia nos transformers do Hugging Face, llama.cpp e vLLM. O modelo, que apresenta uma arquitetura de atenção híbrida e um codificador de visão de 2 bilhões de parâmetros, está disponível no Hub do Hugging Face e demonstra forte desempenho em benchmarks de agência e codificação.
A Meta lançou o Muse Glimmer, um modelo multimodal de código aberto com 30 bilhões de parâmetros, com suporte desde o dia zero em transformers, llama.cpp, vLLM e outras bibliotecas. A arquitetura combina um codificador de percepção estilo ViT de 2 bilhões de parâmetros para visão com um decodificador de texto de 28 bilhões de parâmetros, usando atenção híbrida com camadas de janela deslizante e atenção total, atenção agrupada por consulta com portas (gated grouped-query attention) para reduzir a memória do cache de chave-valor e normalização Q-K. Também inclui um opcional redator de decodificação especulativa para geração mais rápida, particularmente adequado para codificação. Os resultados de benchmark mostram forte desempenho agêntico em tarefas como MCP Atlas, DeepSearch QA e SWE-Bench, bem como capacidades multimodais. O modelo está disponível no Hugging Face Hub, e exemplos de integração são fornecidos para inferência somente de texto, chamada de ferramentas multimodais, detecção de objetos e inferência de vídeo usando transformers e llama.cpp.
Fonte: Hugging Face blog —
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