मेटा ने Muse Glimmer जारी किया: स्थानीय, एजेंटिक, मल्टीमॉडल और ओपन-सोर्स AI मॉडल
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मेटा ने Muse Glimmer जारी किया है, जो 30B पैरामीटर वाला एक ओपन-सोर्स मल्टीमॉडल AI मॉडल है, जिसे एजेंटिक कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसे हगिंग फेस ट्रांसफॉर्मर्स, llama.cpp और vLLM में दिन-शून्य समर्थन मिला है। हाइब्रिड अटेंशन आर्किटेक्चर और 2B विज़न एन्कोडर वाला यह मॉडल हगिंग फेस हब पर उपलब्ध है और एजेंटिक तथा कोडिंग बेंचमार्क पर मजबूत प्रदर्शन दिखाता है।
मेटा ने म्यूज़ ग्लिमर पेश किया है, जो एक ओपन-सोर्स 30B पैरामीटर मल्टीमॉडल मॉडल है, जिसे ट्रांसफॉर्मर्स, लामा.सीपीपी, वीएलएलएम और अन्य लाइब्रेरीज़ में दिन-0 समर्थन प्राप्त है। यह आर्किटेक्चर विज़न के लिए 2B ViT-शैली की धारणा एनकोडर को 28B टेक्स्ट डिकोडर के साथ जोड़ता है, जिसमें स्लाइडिंग विंडो और पूर्ण ध्यान परतों के साथ हाइब्रिड ध्यान, केवी-कैश मेमोरी को कम करने के लिए गेटेड ग्रुप्ड-क्वेरी अटेंशन, और क्यू-के नॉर्मलाइज़ेशन शामिल है। इसमें तेज़ जनरेशन के लिए एक वैकल्पिक स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग ड्राफ्टर भी शामिल है, जो विशेष रूप से कोडिंग के लिए उपयुक्त है। बेंचमार्क परिणाम एमसीपी एटलस, डीपसर्च क्यूए, और एसडब्ल्यूई-बेंच जैसे कार्यों पर मजबूत एजेंटिक प्रदर्शन, साथ ही मल्टीमॉडल क्षमताओं को दर्शाते हैं। यह मॉडल हगिंग फेस हब पर उपलब्ध है, और टेक्स्ट-ओनली इन्फेरेंस, मल्टीमॉडल टूल कॉलिंग, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, और ट्रांसफॉर्मर्स और लामा.सीपीपी का उपयोग करके वीडियो इन्फेरेंस के लिए एकीकरण उदाहरण प्रदान किए गए हैं।
स्रोत: Hugging Face blog —
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