Princípios de Roteamento de Harness: Harness Espesso vs Fino, Rejeição Antecipada e Evitando Chamadas Desnecessárias ao LLM

O artigo, a terceira parte de um tutorial sobre harnesses, concentra-se no roteamento em sistemas de agentes de IA. Ele contrasta um harness 'espesso', que ajuda modelos mais fracos adicionando entidades como Intent, Route, Shortcut, Capability e ContextRequirement, com um harness 'fino', que depende de modelos fortes e enfatiza Capability, Workflow, ToolContract, Policy, Approval, Task e Trace. O artigo argumenta que o harness fino deve ser usado sempre que possível, mas o harness espesso pode compensar as fraquezas do modelo sem comprometer os limites de segurança. Um princípio-chave é rejeitar solicitações não executáveis o mais cedo possível, por meio de etapas como normalização de entrada, vinculação de contexto, verificações de acesso, seleção de fluxo de trabalho e portões de política. O artigo também enfatiza não usar LLMs quando não for necessário, lidando com eventos estruturados ou comandos exatos com código em vez de modelos, para economizar recursos e reduzir erros. Ele menciona que a escolha da espessura do harness é a questão fundamental do design, e que harnesses espessos podem ser gradualmente 'afinados' movendo o reconhecimento de intenção para o modelo.