Harness-reitityksen periaatteet: paksu vs. ohut harness, varhainen hylkäys ja tarpeettomien LLM-kutsujen välttäminen

Tämä artikkeli, joka on kolmas osa valjaita käsittelevää opetusohjelmaa, keskittyy reititykseen tekoälyagenttijärjestelmissä. Se vertailee 'paksua' valjasta, joka auttaa heikompia malleja lisäämällä entiteettejä, kuten Intent, Route, Shortcut, Capability ja ContextRequirement, sekä 'ohutta' valjasta, joka luottaa vahvoihin malleihin ja korostaa Capability, Workflow, ToolContract, Policy, Approval, Task ja Trace -entiteettejä. Artikkelissa väitetään, että ohutta valjasta tulisi käyttää aina kun mahdollista, mutta paksu valjas voi kompensoida mallin heikkouksia vaarantamatta tietoturvarajoja. Keskeinen periaate on hylätä suorittamattomat pyynnöt mahdollisimman aikaisin, esimerkiksi syötteen normalisoinnin, kontekstin sidonnan, käyttöoikeustarkistusten, työnkulun valinnan ja käytäntöporttien avulla. Artikkeli korostaa myös, että LLM:iä ei tulisi käyttää silloin kun se ei ole tarpeen; rakenteelliset tapahtumat tai tarkat komennot tulisi käsitellä koodilla mieluummin kuin malleilla, jotta säästetään resursseja ja vähennetään virheitä. Siinä mainitaan, että valjaiden paksuuden valinta on keskeinen suunnittelukysymys, ja paksuja valjaita voidaan asteittain 'ohentaa' siirtämällä intentioiden tunnistus mallille.