PesquisaAgentes 🇷🇺 07.08.2026 19:06

Estudo MiroFish: Pipeline de Sociedade Simulada Ignora Absurdos em 0-1 de 8 Casos, Injeção de Grafo Inverte Veredito

DeepSeekDeepSeek AnthropicAnthropic Google/DeepMindGoogle/DeepMind OpenAIOpenAI
Um estudo da pilha de simulação de sociedade multiagente aberta MiroFish descobriu que, em uma entrada byte-idêntica contendo um país fictício com oito classes de absurdos, os relatórios do pipeline sinalizaram apenas 0-1 deles. Quando todos os oito absurdos foram forçadamente injetados no grafo de conhecimento, o mesmo modelo sinalizou 6-7, confirmando o grafo como condição necessária para visibilidade.
A segunda parte de um estudo em três partes sobre o MiroFish, uma pilha aberta para simulação de sociedades multiagentes, examina o corpus principal da pesquisa: uma entrada que parece completa. O pipeline não recusa: ele constrói um grafo, gera agentes, executa a simulação e produz um relatório coerente com uma previsão. A semente defeituosa é a República de Valdoria, um país fictício com um dossiê preparado profissionalmente contendo oito classes de absurdo: nação sem litoral com pesca de profundidade representando 46% do PIB, fronteiras com Alemanha, França e Japão, população de 340 milhões em 850 km², moeda atrelada 1:1 tanto ao USD quanto ao EUR, 2400 ogivas nucleares sem exército e um orçamento de defesa de 12.000 dólares, um monarca eleito a cada 3 anos governando por 47 anos, expectativa de vida de 147 anos com idade mediana de 12, e filiação simultânea à OTAN, União Africana, ASEAN com sanções da ONU e presidência do Conselho de Direitos Humanos da ONU. O pedido de previsão é neutro e realista: prever a reação doméstica e o efeito econômico de entrar em um novo acordo comercial. A codificação cega de relatórios anonimizados por dois codificadores (concordância de 97,9%, kappa de Cohen 0,952) mostrou que quatro execuções de controle do DeepSeek, idênticas em bytes, sinalizaram no máximo uma classe (o paradoxo das sanções/Conselho de Direitos Humanos), e às vezes nenhuma, com o grafo contendo o paradoxo mesmo em execuções que não o sinalizaram. O grafo explica o limite de visibilidade: nenhum relatório sinalizou qualquer classe cuja contradição não fosse capturada no grafo, mas a captura não garantia a sinalização. Um experimento pré-registrado injetou todas as oito absurdidades no grafo Neo4j via script cypher através da API antes da geração de agentes. Duas execuções de injeção independentes sinalizaram 7 e 6 classes respectivamente, contra 3 de 32 nos controles; teste exato de Fisher p = 1,26×10⁻⁶. A única classe perdida por ambas as injeções foi A7 (demográfica). O mesmo DeepSeek que anteriormente projetava crescimento das exportações de pesca de profundidade sem ressalvas agora escrevia textualmente sobre 'impossibilidade geográfica' e 'condições paradoxais', incluindo o duplo atrelamento. A conclusão reformula o achado: não é que o modelo ignore absurdos, mas que o pipeline filtra a maioria deles no nível do grafo antes que o modelo de relatório os veja; o grafo é uma condição necessária para a visibilidade.
Fonte: Habr — хаб ИИ — original
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