MiroFish Study: la tubería de sociedad simulada pasa por alto absurdos en 0-1 de 8 casos, la inyección de grafos cambia el veredicto
DeepSeek
Anthropic
Google/DeepMind
OpenAI
Un estudio del stack de simulación de sociedad multiagente open source MiroFish encontró que, al procesar una entrada byte-idéntica que contiene un país ficticio con ocho clases de absurdos, los informes de la tubería solo marcaron entre 0 y 1 de ellos. Cuando los ocho absurdos se inyectaron forzosamente en el grafo de conocimiento, el mismo modelo marcó entre 6 y 7, confirmando que el grafo es una condición necesaria para la visibilidad.
La segunda parte de un estudio de tres partes sobre MiroFish, una pila abierta para la simulación de sociedades multiagente, examina el corpus principal de la investigación: una entrada que parece completa. La tubería no rechaza: construye un grafo, genera agentes, ejecuta la simulación y produce un informe coherente con una predicción. La semilla defectuosa es la República de Valdoria, un país ficticio con un dossier preparado profesionalmente que contiene ocho clases de absurdos: una nación sin litoral con pesca de aguas profundas como el 46% del PIB, fronteras con Alemania, Francia y Japón, una población de 340 millones en 850 km², una moneda vinculada 1:1 tanto al dólar estadounidense como al euro, 2400 ojivas nucleares sin ejército y un presupuesto de defensa de 12 000 dólares, un monarca elegido cada 3 años que gobierna durante 47 años, una esperanza de vida de 147 años con una edad media de 12, y membresía simultánea en la OTAN, la Unión Africana y la ASEAN con sanciones de la ONU y presidencia del Consejo de Derechos Humanos de la ONU. La solicitud de predicción es neutral y realista: predecir la reacción doméstica y el efecto económico de entrar en un nuevo acuerdo comercial. La codificación ciega de informes anonimizados por dos codificadores (acuerdo del 97,9%, kappa de Cohen 0,952) mostró que cuatro ejecuciones de control de DeepSeek idénticas en bytes marcaron como mucho una clase (la paradoja de sanciones/Consejo de Derechos Humanos), y a veces ninguna, con el grafo conteniendo la paradoja incluso en ejecuciones que no la marcaron. El grafo explica el límite de visibilidad: ningún informe marcó una clase cuya contradicción no fuera capturada en el grafo, pero la captura no garantizaba el marcado. Un experimento preinscrito inyectó las ocho absurdidades en el grafo Neo4j mediante un script de Cypher a través de la API antes de la generación de agentes. Dos ejecuciones de inyección independientes marcaron 7 y 6 clases respectivamente, frente a 3 de 32 en los controles; prueba exacta de Fisher p = 1,26×10⁻⁶. La única clase que ambas inyecciones no marcaron fue A7 (demográfica). El mismo DeepSeek que previamente proyectó crecimiento de exportaciones para la pesca de aguas profundas sin reservas ahora escribió textualmente sobre 'imposibilidad geográfica' y 'condiciones paradójicas', incluida la doble vinculación monetaria. La conclusión replantea el hallazgo: no es que el modelo ignore los absurdos, sino que la tubería filtra la mayoría de ellos a nivel de grafo antes de que el modelo de informe los vea; el grafo es una condición necesaria para la visibilidad.
Fuente: Habr — хаб ИИ —
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