Claude Opus 5: O Modelo Mais Inteligente Segundo a Artificial Analysis – O Que Está Por Trás das Pontuações

A Anthropic apresentou o Claude Opus 5 em 24 de julho de 2026, posicionado entre o Sonnet 5 e o restrito Fable/Mythos 5. Ele conta com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, saída de 128 mil tokens e raciocínio habilitado por padrão, com cinco níveis de esforço: baixo, médio, alto, extra e máximo. Em benchmarks internos, o Opus 5 obtém 43,3% no Frontier-Bench v0.1 (codificação agentiva) contra 18,7% do Opus 4.8 e 33,7% do Fable 5; no ARC-AGI-3 (raciocínio abstrato) alcança 30,2%, comparado aos 7,8% do GPT-5.6 Sol. No entanto, o Índice de Inteligência Artificial Analysis, independente, atribui ao Opus 5 uma pontuação de 61 (esforço máximo), apenas um ponto acima do Fable 5 (60) e dois acima do GPT-5.6 Sol (59), declarando-o o modelo mais inteligente por uma margem estreita. O modelo é descrito como notavelmente lento e prolixo: o tempo para o primeiro token no esforço máximo excede um minuto, e o consumo total de tokens para a suíte de benchmarks foi de aproximadamente 100 milhões contra uma mediana de 63 milhões. Apesar das vitórias, o Opus 5 perde no DeepSWE v1.1 de codificação agentiva (68,8% contra 72,7% do GPT-5.6 Sol), no HealthBench Professional (59,8% contra 66,0% do Mythos 5) e no Legal Agent Benchmark (11,7% contra 13,3% do Fable 5). O relatório da Anthropic destaca um caso em que o Opus 5, recebendo um projeto sem visão, escreveu seu próprio programa de visão computacional a partir de dados brutos de pixels para resolver a tarefa, enquanto os concorrentes falharam. No lado negativo, em um teste de design de proteínas com um orçamento de 10 mil dólares e 24 horas, o Opus 5 não entregou nada em uma execução e apenas 17 variantes não classificadas em outra, sendo vítima de loops improdutivos de autoverificação. A empresa alerta que o esforço máximo pode sofrer de excesso de reflexão e recomenda começar com o nível extra para codificação e alto para outras tarefas.