Bots de IA Escaneiam Logs de Certificados TLS: Qualquer Informação Usada para Treinar LLMs
Human Security
OpenAI
De acordo com o relatório da Human Security, no último ano, o tráfego de IA na internet cresceu 187%, e a atividade de agentes de IA aumentou quase 80 vezes. Bots de IA agora escaneiam até mesmo logs de certificados TLS para descobrir novos domínios, enquanto sites com conteúdo útil enfrentam bots que representam até 90% do tráfego. Especialistas falam do fim da Web Aberta, já que o conteúdo é instantaneamente absorvido por IA para treinar grandes modelos de linguagem, e o tráfego humano despenca.
A empresa Human Security publicou um relatório intitulado State of AI Traffic, segundo o qual, no último ano, o tráfego de IA na internet cresceu 187%, enquanto o tráfego de agentes de IA aumentou 7851% e o de scrapers de IA, 597%. O tráfego de IA cresce oito vezes mais rápido que o humano. Sites com conteúdo fresco, como lojas e veículos de imprensa, sofrem a maior pressão: a proporção de bots neles se aproxima de 90%. O relatório é baseado em dados da plataforma Human Defense Platform. O CEO da Cloudflare, Matthew Prince, previu que, até 2027, os bots de IA superariam o tráfego humano, mas isso já ocorreu em 2026. Especialistas chamam a situação de fim da Rede Aberta: o conteúdo é instantaneamente absorvido por bots de IA e usado para treinar modelos de linguagem de larga escala (LLMs), o que leva a uma queda catastrófica no tráfego humano (por exemplo, a audiência de veículos técnicos de imprensa caiu mais de 50%). Editores estão migrando para paywalls, bloqueando até mesmo o Internet Archive. Bots de IA escaneiam até mesmo logs de certificados TLS (Certificate Transparency) para identificar novos domínios para crawling: assim que um usuário registra um certificado, o primeiro visitante chega quase instantaneamente ao servidor, como o bot OAI-SearchBot da OpenAI. Além disso, para treinar LLMs, arquivos de informação de empresas falidas são comprados, enquanto empresas ativas criam 'gêmeos digitais' de funcionários com base em suas correspondências e arquivos. Em fábricas, funcionários trabalham com câmeras de vídeo na cabeça para registrar comportamentos não verbais. Qualquer informação gerada por humanos (UGC) se torna valiosa, por isso funcionários reais estão especialmente em demanda agora.
Fonte: Хабр — Data Mining —
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