Как ИИ помогает в бизнес-банкинге: кейсы Точки и Альфа-Банка

На основе исследования Markswebb Business Mobile Banking Rank 2026 эксперты проанализировали внедрение ИИ в российских банках для бизнеса. В банке «Точка» ИИ-ассистент учитывает систему налогообложения клиента, подключённые продукты и тариф, чтобы давать персонализированные рекомендации, но пока не учитывает годовой доход, что важно для смены системы налогообложения. Пользователи в интервью отмечали, что ожидают от ИИ проактивных действий: напоминаний, отслеживания статуса, автоматической подготовки данных. Эксперты банков также видят будущее ИИ в интеграции в бизнес-процессы, а не только в чатах. В Альфа-Банке нейросетевой помощник встроен в поиск: пользователь задаёт вопрос свободной формы, а ИИ предлагает ссылки на нужные разделы и рекомендации, сокращая путь от вопроса к действию и снижая нагрузку на поддержку. Исследователи выделили три ключевых направления развития ИИ: учёт контекста клиента, связь ответа с действием и осторожное внедрение проактивных сценариев.