Token не только модель: зачем бизнесу замыкать цепочку стоимости ИИ

На Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2026 компания Runjian Shares продемонстрировала подход к ИИ-трансформации предприятий, где ключевым ресурсом становится Token, а конкуренция смещается от параметров моделей к способности создавать бизнес-ценность. Заместитель гендиректора Дин Юн представил Token Factory Wuxiang Yungu: за счёт оптимизации пропускной способности (платформа Runchan) производительность выросла на 700%, а цена Token снижена. Благодаря собственному энергоснабжению (220 кВ, 480 МВт) и гибридному охлаждению (микроканальная жидкость + высоковольтный постоянный ток 800 В) PUE достиг 1,1, что дополнительно сокращает издержки. Для практического внедрения ИИ компания разработала сервисную модель AI FDE, названную VGE (Value Growth Engineering): команды «инженеров роста стоимости» выезжают к заказчикам, используя инструменты вроде когнитивной платформы Apollo 11, low-code инструмента Quchi Yuanji и мультиагентного фреймворка OPC Team. Внедрение в семи производственных компаниях показало, что VGE позволяет количественно оценивать экономический эффект от каждого Token и оплачивать результат. В планах — масштабирование VGE на Юго-Восточную Азию, где цены на Token в 10–30 раз выше, а также расширение Token Factory с ежемесячным удвоением мощностей и кастомизацией моделей под отраслевые сценарии.