Treble Technologies

FFASR-leaderboard gelanceerd — een benchmark voor het evalueren van ASR in realistische akoestische omstandigheden

Treble Technologies en Hugging Face hebben het FFASR-leaderboard gelanceerd, de eerste open community-benchmark voor het evalueren van automatische spraakherkenningssystemen (ASR) in verre-veld-omstandigheden. De benchmark toont aan dat bij een lage signaal-ruisverhouding (SNR) de foutenpercentages bij verre-veldherkenning meerdere malen hoger zijn dan bij nabij-veld. Het platform maakt evaluatie mogelijk van zowel nauwkeurigheid (woordfoutenpercentage, WER) als snelheid (real-time factor, RTFx) van modellen.

Treble Technologies Hugging Face OpenAI IBM Cohere Meta SpeechBrain