RUTUBE

Niet alles heeft een LLM nodig: Boosting, embeddings en regels winnen in productie

Op de UWDC 2026-conferentie bespraken experts wanneer taken effectiever worden opgelost met klassiek machinaal leren dan met grote taalmodellen. Deelnemers waren het erover eens dat in productie hybride architecturen waarin regels, ML en LLM's samenwerken vaak winnen, terwijl pure LLM's tekortschieten vanwege hallucinaties, kosten en validatiecomplexiteit.

Яндекс RUTUBE