AI leren grafieken begrijpen: analyse van de nieuwe ChartNet-dataset van MIT
Onderzoekers van MIT en IBM Research hebben een multimodale dataset genaamd ChartNet geïntroduceerd voor het trainen en testen van modellen op het gebied van grafiekanalyse. De dataset bevat 1,7 miljoen synthetische voorbeelden die 24 visualisatietypen bestrijken, met automatische verificatie en handmatig gevalideerde subsets. Het fine-tunen van open VLM-modellen op ChartNet stelde modellen met 2–7 miljard parameters in staat om te concurreren met grote systemen en af en toe GPT-4o te overtreffen.
IBM
Alibaba/Qwen
Google/DeepMind
OpenAI
Hugging Face
Habr — хаб NLP27.07 · 01:05