LLaVA

Cómo enseñar a la IA a entender gráficos: analizando el nuevo conjunto de datos ChartNet del MIT

Investigadores del MIT e IBM Research han presentado un conjunto de datos multimodal llamado ChartNet para entrenar y evaluar modelos en el análisis de gráficos. El conjunto incluye 1,7 millones de ejemplos sintéticos que cubren 24 tipos de visualización, con verificación automática y subconjuntos validados manualmente. El ajuste fino de modelos VLM abiertos en ChartNet permitió que modelos con 2 a 7 mil millones de parámetros compitieran con sistemas grandes, superando ocasionalmente a GPT-4o.

IBM Alibaba/Qwen Google/DeepMind OpenAI Hugging Face