Sber lanceert MCP-server voor AI-agenten in bankwezen: voorbeeld Ouroboros

Olga Morozova, leider van het cluster kerncomponenten bij Sber API, beschrijft hoe Sber een innovatieve MCP-server (Model Context Protocol) ontwikkelde voor de Russische markt. MCP, gecreëerd door Anthropic, biedt een standaardinterface voor taalmodellen om toegang te krijgen tot externe tools. De MCP-server van Sber biedt zes tools: het aanmaken van betalingsopdrachten in roebels, het controleren van betalingsstatus, het zoeken naar tegenpartijen op basis van TIN/BIC/naam/rekening, en het verkrijgen van samenvattende, rekening- en incrementele overzichten. Deze tools kunnen worden gecombineerd om verschillende scenario's te bouwen, zoals ochtendlijke financiële samenvattingen. De server gebruikt dezelfde beveiliging als de op REST gebaseerde Sber API, met tweefactorauthenticatie via een kortlevende token en TLS-certificaat, en respecteert gebruikersrechten. Het is model-agnostisch en kan werken met elke MCP-compatibele AI-agent. Als voorbeeld hebben ze de zelfontwikkelende AI-agent Ouroboros (nu GigaAgent genoemd) aangesloten om de integratie te demonstreren. De lancering heeft tot doel om AI-agenten in staat te stellen om op een veilige manier echte banktransacties uit te voeren, waardoor modulaire scenario's mogelijk worden die bankzaken combineren met andere functies.