Bedrijf & MarktModellen 🇨🇳 31.07.2026 22:04

GPT-5.6 verlaagt prijzen fors: kortingen tot 80%

OpenAIOpenAI
OpenAI heeft prijsverlagingen aangekondigd voor de API-modellen van GPT-5.6. Het instapmodel Luna is 80% goedkoper geworden, Terra met 20% verlaagd, en het vlaggenschip Sol blijft ongewijzigd maar krijgt een nieuwe Fast-modus. De reden voor de verlagingen zijn optimalisaties die door het Sol-model zelf zijn uitgevoerd.
OpenAI heeft de prijzen voor zijn GPT-5.6-modellen verlaagd. Het meest betaalbare model, Luna, kost nu 0,2 dollar per miljoen tokens voor invoer en 1,2 dollar voor uitvoer, wat 80 procent goedkoper is dan de oude prijs. Het model Terra, bedoeld voor alledaagse taken, is 20 procent goedkoper geworden: nu 2 dollar voor invoertokens en 12 dollar voor uitvoertokens. Het vlaggenschipmodel Sol heeft zijn oude prijs behouden (respectievelijk 5 dollar en 30 dollar per miljoen tokens), maar heeft een nieuwe Fast-modus gekregen die de snelheid tot 2,5 keer verhoogt vergeleken met de standaardmodus, terwijl de kosten van deze versnelling twee keer zo hoog zijn. OpenAI verklaart de prijsverlagingen doordat het model Sol heeft bijgedragen aan de optimalisatie van het eigen productiesysteem: het herschreef GPU-kernen, verbeterde speculatief decoderen met 15 procent en was ook betrokken bij het monitoren van de training en greep in bij problemen. Als gevolg van deze optimalisaties zijn de onderhoudskosten met 20 procent gedaald. Het bedrijf benadrukt echter dat het proces nog steeds wordt gecontroleerd door mensen (Human in the Loop): het model kan code schrijven en experimenten uitvoeren, maar doelen, controle van resultaten en beslissingen over implementatie blijven aan mensen. De prijsverlagingen hebben ook betrekking op de producten Codex en ChatGPT Work, en het model voor automatische beoordeling in deze diensten is vervangen door GPT-5.6 Luna, waardoor de kosten ongeveer tien keer lager kunnen uitvallen. Deze wijzigingen zijn gericht op het verlagen van de drempel voor het gebruik van agentische workflows, waardoor ze toegankelijker worden voor frequent gebruik.
Bron: QbitAI 量子位 — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws