AI-veiligheidOnderzoek 🇺🇸 27.07.2026 13:05

Google introduceert private analysetechnologie op basis van cryptografie en TEE

Google/DeepMindGoogle/DeepMind
Google Research heeft een private analyse-oplossing ontwikkeld die een nieuw cryptografisch protocol voor veilige aggregatie combineert met trusted execution environments (TEE's). Het systeem stelt apparaten in staat gegevens in één enkel bericht in te dienen, waardoor meerwaardige interacties overbodig worden, en zorgt ervoor dat alleen geaggregeerde, geanonimiseerde inzichten zichtbaar worden, zelfs als de TEE-beveiliging faalt.
Google Research heeft een privacyvriendelijke analyse-oplossing geïntroduceerd die een nieuw cryptografisch protocol combineert met TEE's (trusted execution environments, ofwel vertrouwde uitvoeringsomgevingen) om privacy en beveiliging te verbeteren. Het cryptografische protocol stelt apparaten in staat versleutelde gegevens in één enkel, eenmalig bericht in te dienen, waardoor meerdere interactierondes overbodig worden. De aanpak volgt een zero-trust-principe, wat betekent dat zelfs Google geen toegang heeft tot individuele ruwe gegevens; alleen geaggregeerde, geanonimiseerde inzichten worden verkregen. TEE's bieden attestering en transparantie, waarbij wordt geverifieerd dat het beveiligde aggregatieprotocol correct wordt uitgevoerd. Het systeem maakt gebruik van een roostergebaseerde cryptografische methode waarbij ciphertexts samen met hun versleutelingssleutels kunnen worden geaggregeerd, en kleine comités van clients houden hints vast om de geaggregeerde waarde met differentiële privacy-ruis te ontgrendelen. Android SafetyCore zal deze technologie gebruiken om de effectiviteit van zijn veiligheidstools te evalueren zonder toegang te krijgen tot privé-inhoud van gebruikers. Deze gelaagde verdediging zorgt voor gegevensbescherming, zelfs als de beveiliging van de TEE wordt aangetast.
Bron: Google Research — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws