Open SourceBedrijf & Markt 🇨🇳 24.07.2026 02:03

Alibaba maakt AI-softwarestack SAIL open source: meer dan 260 frameworks kant-en-klaar

Alibaba/QwenAlibaba/Qwen
Alibaba's chipdivisie T-Head heeft zijn AI-softwarestack SAIL open source gemaakt, die ten grondslag ligt aan de Zhenwu-serie AI-chips. De stack omvat stuurprogramma's, runtime, compiler, bibliotheken en tools, en ondersteunt meer dan 260 gangbare AI-frameworks. Met meer dan 560.000 verzonden Zhenwu-chips is het doel om de drempel voor ontwikkelaars te verlagen en een open ecosysteem te bevorderen.
Op de WAIC 2026 kondigde Alibaba's T-Head de open-sourcing aan van zijn eigen AI-softwarestack SAIL (Seed of AI Library). SAIL is de onderliggende software voor de Zhenwu-serie AI-chips en beslaat de volledige keten van OS-laag, SDK-laag tot interfacelaag, met onafhankelijke intellectuele eigendomsrechten en volledige compatibiliteit met gangbare AI-ecosystemen. De open-source release omvat broncode, drivers, tools en documentatie, beschikbaar op de T-Head ontwikkelaarscommunity. Per april 2026 zijn er meer dan 560.000 Zhenwu AI-chips verscheept, die meer dan 400 klanten in meer dan 20 industrieën bedienen, en zijn ze geïmplementeerd in Alibaba Cloud en diverse productieomgevingen van bedrijven, waarbij ze massale verkeerspieken zoals Double 11 hebben overleefd. De stack bestaat uit vijf lagen: Driver & Runtime (PPU Runtime en PPU Driver), Programmeertaal (C/C++ en Python-interfaces), Compiler (Compiler en Debugger), Hoogwaardige bibliotheken (wiskundebibliotheken zoals acBLAS, acFFT, acDNN; codec-bibliotheken HGENC, HGDEC; communicatiebibliotheken PCCL en sailSHMEM; extensiebibliotheek acext en ML-bibliotheek HGML) en Ontwikkeltools (Asight Compute voor operator-level profiling, Asight Systems voor systeem-level profiling, PPU-SMI voor apparaatbewaking, PPU-DCGM voor clusterresourceplanning). SAIL ondersteunt meer dan 260 gangbare trainings- en inferentieframeworks, waaronder PyTorch, TensorFlow, vLLM en SGLang, met een gemiddelde aanpassingstijd van minder dan 7 dagen voor nieuwe modellen. T-Head streeft ernaar een ecosysteem op te bouwen door de toetredingsdrempel te verlagen en wereldwijde ontwikkelaars, onderzoeksinstellingen en industriepartners uit te nodigen om samen tools te ontwikkelen, het operator-ecosysteem te verrijken en de prestaties te optimaliseren.
Bron: QbitAI 量子位 — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws