AI-modellen getraind op genomen gebruikt om nieuwe virussen te ontwerpen
Onderzoekers van de Stanford University hebben grote genoommodellen gebruikt om nieuwe virussen te ontwerpen die bacteriën infecteren. De door AI gegenereerde virussen lijken sterk op bestaande virussen, maar hebben kenmerken die moeilijk op natuurlijke wijze te evolueren zijn. De onderzoekers adviseren om voorbereidingen te treffen voor mogelijk misbruik bij het ontwerpen van virussen die gericht zijn op gewervelde dieren.
Veel AI-werk in de biologie heeft zich gericht op het ontwerpen van eiwitten, maar onderzoekers hebben nu grote genoommodellen, die getraind zijn op DNA-sequenties, gebruikt om genomen te genereren van virussen die bacteriën infecteren. Deze door AI gecreëerde virussen zijn nauw verwant aan een bestaand virus, maar hebben onderscheidende kenmerken die moeilijk te evolueren zouden zijn. Het werk is uitgevoerd aan de Stanford University, en de onderzoekers suggereren dat we misschien moeten gaan nadenken over voorbereiding op de mogelijkheid dat iemand een verwante AI zou kunnen ontwikkelen die een virus kan ontwerpen dat gericht is op gewervelde dieren. Grote genoommodellen, vergelijkbaar met grote taalmodellen, worden getraind op DNA-sequenties, die gebruikmaken van vier letters: A, T, C en G. Ze herkennen biologische context, en wanneer ze worden geprikkeld met delen van een gencluster, kunnen ze DNA-sequenties genereren die eiwitten coderen met gerelateerde functies, mogelijk inclusief nieuwe functionele eiwitten.
Bron: Ars Technica —
origineel