35 grote staatsbedrijven testen causaal wereldmodel in de productie
Het Chinese bedrijf Zhongshu Ruizhi heeft een causaal wereldmodelsysteem gelanceerd dat ondernemingen in energie, productie, financiën en andere sectoren met hoge inzet helpt betere beslissingen te nemen door middel van oorzaak-gevolgredenering, niet alleen correlatie. Het systeem is ingezet bij meer dan 35 grote staatsbedrijven, dekt meer dan 800 bedrijfsscenario's en vermindert valse alarmen terwijl het de timing van risicodetectie verbetert.
Zhongshu Ruizhi, opgericht in 2020, specialiseert zich in complexe intelligente besluitvorming op ondernemingsniveau, en bedient voornamelijk grote staatsbedrijven. Tijdens de World Artificial Intelligence Conference (WAIC) lanceerde het bedrijf zijn 'AI for Reasoning' causale intelligentiesysteem, dat bedoeld is om de tekortkomingen van bestaande AI in kernbeslissingen van bedrijven aan te pakken. Het systeem is gebouwd op een 'causaal wereldmodel' dat dynamische causale grafieken bevat, die automatisch kunnen worden gegenereerd uit bedrijfsdocumenten en -gegevens en continu evolueren. Toegepast op scenario's zoals boorgatcontrole bij olie- en gaswinning, kan het systeem 15 tot 20 minuten van tevoren waarschuwen voor gevaarlijke omstandigheden, een nauwkeurigheid van 94% bereiken bij het lokaliseren van de hoofdoorzaak, en meer dan 40% van de valse alarmen filteren. Het systeem is geïmplementeerd bij meer dan 35 grote staatsbedrijven, draait al meer dan 15.000 uur zonder dat één modelhallucinatie tot een beslissingsfout heeft geleid, en dekt meer dan 800 kernbedrijfsscenario's af. Het ondersteunt zowel SaaS-abonnementen als private implementatie. Zhongshu Ruizhi benadrukt dat elke voorspelling een tijdslimiet bevat, wordt vastgelegd en wordt geverifieerd aan de hand van de werkelijke uitkomsten.
Bron: QbitAI 量子位 —
origineel