Google DeepMind Helped National Hurricane Center More Accurately Predict the Historic Landfall of Hurricane Melissa in Jamaica
Google/DeepMind
Google DeepMind
Google Research
In October 2025, Hurricane Melissa became the strongest hurricane ever to hit Jamaica. Thanks to Google DeepMind's AI model WeatherNext, the National Hurricane Center (NHC) forecasted for the first time that the storm would intensify from Category 1 to Category 5 five days before landfall. This enabled early evacuations and saved lives.
В октябре 2025 года ураган «Мелисса» стал самым сильным ураганом на Ямайке и сравнялся с сильнейшими ураганами в Атлантике. Национальный центр ураганов (NHC) впервые в истории предсказал достижение штормом 5-й категории, начиная с ветра 1-й категории. Прогноз был сделан за пять дней до выхода на сушу с помощью ИИ-модели WeatherNext от Google DeepMind и Google Research. Модель прогнозирует и траекторию, и интенсивность, обучаясь на многолетних глобальных погодных данных и специализированных наборах данных об экстремальных тропических циклонах. WeatherNext запускает ансамбли из 50 различных сценариев «что если», а не даёт единственный наилучший ответ. Когда «Мелисса» была определена как слабая тропическая депрессия, традиционные модели колебались, а WeatherNext предсказал выход на сушу на Ямайке с силой 5-й категории за пять дней с 80-процентной уверенностью, которая за три дня возросла почти до 100%. NHC, получив поддержку от WeatherNext наряду с физическими моделями и реальными данными, смог предоставить метеорологической службе Ямайки беспрецедентное время упреждения, что позволило эффективно мобилизовать ресурсы и провести эвакуацию. За сезон ураганов 2025 года WeatherNext признана лучшей индивидуальной моделью по прогнозированию траектории и интенсивности. Google продолжит сотрудничество с NHC и планирует применять технологии в других регионах, включая Филиппины, Тайвань, Индонезию и Вьетнам, при этом все официальные предупреждения выпускаются национальными метеорологическими службами.
Source: Google DeepMind —
original
