Google DeepMind half dem National Hurricane Center, den historischen Landfall des Hurrikans Melissa in Jamaika genauer vorherzusagen
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Im Oktober 2025 wurde Hurrikan Melissa zum stärksten Hurrikan, der jemals Jamaika getroffen hat. Dank des KI-Modells WeatherNext von Google DeepMind sagte das National Hurricane Center (NHC) erstmals fünf Tage vor dem Landfall voraus, dass sich der Sturm von der Kategorie 1 auf die Kategorie 5 verstärken würde. Dies ermöglichte frühzeitige Evakuierungen und rettete Leben.
Im Oktober 2025 wurde Hurrikan „Melissa” zum stärksten Hurrikan auf Jamaika und erreichte die Stärke der stärksten atlantischen Hurrikane. Das National Hurricane Center (NHC) sagte erstmals in seiner Geschichte voraus, dass ein Sturm die Kategorie 5 erreichen würde, ausgehend von Wind der Kategorie 1. Die Vorhersage erfolgte fünf Tage vor dem Landgang mithilfe des KI-Modells WeatherNext von Google DeepMind und Google Research. Das Modell prognostiziert sowohl Zugbahn als auch Intensität, indem es auf jahrelangen globalen Wetterdaten und spezialisierten Datensätzen zu extremen tropischen Wirbelstürmen trainiert wird. WeatherNext startet Ensembles aus 50 verschiedenen „Was-wäre-wenn”-Szenarien, anstatt eine einzige beste Antwort zu liefern. Als „Melissa” als schwache tropische Depression identifiziert wurde, schwankten traditionelle Modelle, während WeatherNext fünf Tage im Voraus mit 80-prozentiger Sicherheit den Landgang auf Jamaika mit der Stärke der Kategorie 5 vorhersagte; diese Sicherheit stieg innerhalb von drei Tagen auf nahezu 100 Prozent. Gestützt durch WeatherNext sowie physikalische Modelle und reale Daten konnte das NHC dem Meteorologischen Dienst Jamaikas eine beispiellose Vorwarnzeit verschaffen, was eine effektive Mobilisierung von Ressourcen und Evakuierungen ermöglichte. Über die Hurrikansaison 2025 hinweg wurde WeatherNext als bestes Einzelmodell für Zugbahn- und Intensitätsvorhersagen anerkannt. Google wird die Zusammenarbeit mit dem NHC fortsetzen und plant, die Technologie in anderen Regionen einzusetzen, darunter die Philippinen, Taiwan, Indonesien und Vietnam; alle offiziellen Warnungen werden jedoch von den nationalen Wetterdiensten herausgegeben.
Quelle: Google DeepMind —
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