Dynatrace

AI 근본 원인 분석, 모델 추론에서 컨텍스트 엔지니어링으로 전환

옵저버빌리티 실무자들은 AI 지원 근본 원인 분석에서 LLM 추론이 더 이상 병목이 아니며, 대신 어떤 데이터를 모델에 제공할지 결정하는 것이 과제임을 점점 더 인식하고 있습니다. Coroot의 연구에 따르면 컨텍스트 준비에 투자하는 것이 더 강력한 모델을 추구하는 것보다 더 나은 수익을 가져다 줍니다. 업계는 개방형 에이전트 루프보다 결정적이고 토폴로지 기반의 인과 분석으로 이동하고 있습니다.

Anthropic OpenAI Google/DeepMind Dynatrace Coroot LangChain Mezmo Alibaba/Qwen